Con la presentación de los principales resultados y aprendizajes alcanzados concluyó el proyecto de Investigación e Innovación en Docencia Universitaria (CIIDU) “Sistema de monitoreo del desempeño estudiantil y retroalimentación personalizada en asignaturas críticas mediante el uso de inteligencia artificial”, iniciativa desarrollada en el marco de los proyectos institucionales UVA23991 y UVA23992 de la Universidad de Valparaíso.
La experiencia piloto fue diseñada considerando las carreras de Auditoría e Ingeniería Civil Informática, con el propósito de incorporar herramientas de inteligencia artificial que permitieran acompañar de manera más oportuna las trayectorias de aprendizaje de las y los estudiantes.
El proyecto fue liderado por la investigadora y académica Sandy Iturra, junto a los investigadores asociados Marcela Fernández y Rodrigo Olivares, este último académico de la carrera de Ingeniería en Informática, quienes impulsaron el diseño de un sistema capaz de monitorear distintos indicadores del desempeño estudiantil y generar retroalimentación personalizada, orientada a fortalecer el aprendizaje y favorecer intervenciones tempranas por parte del cuerpo docente.
Durante la jornada de cierre se presentaron los principales componentes de la iniciativa, entre ellos el desarrollo de mecanismos para identificar tempranamente dificultades de aprendizaje, el análisis de información académica relevante y la generación automatizada de orientaciones específicas para cada estudiante, siempre bajo la supervisión del profesorado.
La experiencia permitió comprobar el potencial de la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo a la docencia, capaz de complementar —y no reemplazar— el trabajo académico, facilitando procesos de evaluación formativa y entregando información oportuna para la toma de decisiones pedagógicas.
Asimismo, las y los participantes compartieron los desafíos que plantea la incorporación responsable de estas tecnologías en la educación superior, destacando aspectos relacionados con la transparencia, la protección de datos, la ética en el uso de la inteligencia artificial y la necesidad de mantener el juicio profesional del docente como elemento central del proceso educativo.
La profesora Sandy Iturra señaló que "Este proyecto busca fortalecer los procesos de monitoreo del desempeño estudiantil y de retroalimentación personalizada mediante herramientas basadas en inteligencia artificial, especialmente en aquellas asignaturas críticas que presentan altas tasas de reprobación y que retrasan el avance curricular de los estudiantes. Por esa razón desarrollamos un piloto en la carrera de Auditoría, en un trabajo interdisciplinario junto a Ingeniería Informática. La plataforma permite que cada docente incorpore el material de su asignatura y, a partir de él, el sistema genere evaluaciones formativas personalizadas para cada estudiante. Una vez respondidas, la inteligencia artificial entrega una retroalimentación inmediata, identificando fortalezas, brechas de aprendizaje y recomendaciones específicas para reforzar los contenidos antes de las evaluaciones.
La académica agregó que “Al mismo tiempo, el sistema entrega al profesor un panel de control con información agregada del curso, permitiéndole visualizar las principales dificultades y fortalezas de sus estudiantes, detectar oportunamente áreas críticas y tomar decisiones pedagógicas mejor fundamentadas. De esta manera, la inteligencia artificial se transforma en una herramienta de apoyo al proceso de enseñanza, complementando y fortaleciendo la retroalimentación que tradicionalmente entrega el docente."
Los resultados obtenidos servirán como base para proyectar nuevas etapas de desarrollo del sistema y evaluar su eventual escalamiento hacia otras asignaturas y carreras de la Universidad de Valparaíso, fortaleciendo una estrategia institucional orientada a mejorar el acompañamiento estudiantil mediante herramientas digitales e inteligencia artificial, en concordancia con los objetivos de transformación digital impulsados por los proyectos UVA23991 y UVA23992.